Desenvolvimento de técnicas de PSO modificadas para aplicação em painéis fotovoltaicos sombreados
Otimização por Enxame de Partículas; Otimização por Enxame de Partículas Determinístico; Rastreamento do Ponto de Máxima Potência; MPPT; PSO; Sombreamento; Módulo Fotovoltaico.
Este trabalho apresenta o desenvolvimento de técnicas baseadas no Particle Swarm Optimization (PSO) para o rastreamento do ponto de máxima potência (Maximum Power Point Tracking – MPPT) em sistemas fotovoltaicos. O estudo analisa variações do PSO, incluindo o DPSO (Deterministic Particle Swarm Optimization), PSO modificado por variação linear e exponencial do fator de inércia, PSO modificado por fator de constrição e PSO modificado por melhoramento da vizinhança. Todos os algoritmos de otimização foram aplicados em condições de sombreamento parcial dos módulos fotovoltaicos. As simulações são realizadas utilizando um conversor CC-CC Cùk, permitindo avaliar o desempenho de cada algoritmo em termos de tempo de convergência, estabilidade, potência média e eficiência no rastreamento do ponto de máxima potência global. Este trabalho contribui para o aprimoramento de técnicas de MPPT em cenários complexos, sobretudo na presença do sombreamento parcial, promovendo maior eficiência e confiabilidade em sistemas fotovoltaicos.