Banca de DEFESA: ALEX JUNIOR DA CUNHA COELHO

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : ALEX JUNIOR DA CUNHA COELHO
DATA : 18/09/2024
HORA: 09:00
LOCAL: PPGEL
TÍTULO:

Uma técnica rápida e precisa para estimar o desempenho de Linhas elétricas aéreas frente a descargas atmosféricas

PALAVRAS-CHAVES:

Desempenho de linhas de energia frente a descargas atmosféricas, linhas de transmissão, linhas de distribuição, Monte Carlo, Método dos Momentos, Unscented Transform.

PÁGINAS: 192
RESUMO:

Esta dissertação apresenta o desenvolvimento de uma ferramenta computacional para o cálculo de taxas de desempenho de linhas aéreas de energia elétrica frente à incidência de descargas atmosféricas, utilizando uma abordagem probabilística baseada no método Unscented Transform. A proposta desta ferramenta surge como uma alternativa ao método de Monte Carlo, tradicionalmente empregado neste tipo de análise. Enquanto o método de Monte Carlo depende da amostragem massiva e aleatória das variáveis de entrada para gerar estimativas confiáveis, a Unscented Transform possibilita a propagação da incerteza dessas variáveis através dos modelos numéricos, utilizando um número reduzido de amostras ponderadas, conhecidas como pontos sigma. Isso torna a Unscented Transform uma alternativa computacionalmente mais eficiente. A aplicação da Unscented Transform no cálculo das taxas de desempenho é combinada com o Método dos Momentos para a reconstrução das distribuições de probabilidade das variáveis de saída. Além disso, são desenvolvidas metodologias para considerar os modelos de disrupção descritos pelo método da curva Vxt e pelo método do Efeito Disruptivo, assim como para a utilização do modelo Eletrogeométrico. As modelagens e simulações dos transitórios eletromagnéticos utilizam os softwares ATP e LIGHT-PESTO para linhas de transmissão e distribuição, respectivamente. Os resultados das metodologias desenvolvidas utilizando a Unscented Transform confirmam a acurácia e eficiência computacional na estimativa de taxas de desempenho para diferentes configurações de linhas aéreas em comparação ao método de Monte Carlo.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1418371 - MARCO AURELIO DE OLIVEIRA SCHROEDER
Interno - 1032696 - RODOLFO ANTONIO RIBEIRO DE MOURA
Interno - 1842921 - EDUARDO MOREIRA VICENTE
Externo à Instituição - MOISES VIDAL RIBEIRO - UFJF
Externo à Instituição - Renato Procopio