Banca de QUALIFICAÇÃO: ANDRÉA CRISTINA RODRIGUES DOS SANTOS HIRSCH
Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.DISCENTE : ANDRÉA CRISTINA RODRIGUES DOS SANTOS HIRSCH
DATA : 20/05/2025
HORA: 14:00
LOCAL: Sala 2.9 - Predio principal UFSJ/CSL
TÍTULO:
CARACTERIZAÇÃO ESPECTRAL DE VINHEDOS (Vitis vinifera L.) DA REGIÃO DE DIAMANTINA, MG, UTILIZANDO IMAGENS DE SATÉLITE SENTINEL-2 E ÍNDICES DE VEGETAÇÃO
PALAVRAS-CHAVES:
Sensoriamento Remoto, vitivinicultura, assinatura espectral, Plugin SCP, índices de vegetação.
PÁGINAS: 60
RESUMO:
Desde a década de 1970, o sensoriamento remoto vem sendo utilizado na agricultura para identificar áreas agrícolas e, ultimamente, para discriminar especificamente determinada cultura agrícola. Neste estudo, o objetivo foi usar bandas originais de imagens de satélite Sentinel-2, com pixel de 10 x 10 m, e calcular índices de vegetação para criar uma assinatura espectral padrão que permita identificar vinhedos da região de Diamantina, MG. Para tal foram usadas imagens de quatro datas diferentes ao longo de 2023 e de acordo com o estágio vegetativo dos vinhedos: 1 – maturação final e colheita (julho), 2 - pós-colheita e 1ª poda (setembro), 3 – antes da 2ª poda (dezembro), e 4 - após a 2ª poda e início da frutificação (abril). Para criar e validar a assinatura espectral padrão foram coletadas amostras de pixels nos vinhedos em cinco bandas originais (2, 3, 4, 6 e 8), e calculados cinco índices de vegetação (NDVI, EVI 2, MSAVI, LAI e PSRI). Todas as amostras foram processadas através do SCP (Semiautomatic Classification Plugin) acoplado ao QGIS para obter a média e o desvio padrão. As estatísticas descritivas (média, dp, CV%) de todos os talhões nas quatro datas (n = 120) e as estatísticas multivariadas (correlação múltipla e PCA) foram geradas através dos pacotes estatísticos livres BioEstat e PAST. Os resultados mostram uma grande variabilidade entre os diferentes vinhedos, inclusive, entre os talhões do mesmo vinhedo (fazendas), sendo a grande maioria considerada outliers, provavelmente, devido às diferentes épocas de implantação e, portanto, por estarem em diferentes estágios vegetativos, e por apresentarem cobertura do solo entrelinhas muito densa, rala ou solo descoberto. Isto resultou na escolha de apenas cinco vinhedos e talhões com comportamento espectral homogêneo. A análise de correlação múltipla mostrou que existe uma forte correlação positiva entre as bandas originais 6 x 8, 2 x 3 e 3 x 4. Todos os índices de vegetação apresentaram uma forte correlação positiva entre si, com exceção do PSRI, a qual foi forte e negativa com os outros quatro índices derivados do NDVI. Por sua vez, ao correlacionar bandas e índices, as bandas 6 e 8 apresentaram uma forte correlação positiva com todos os índices de vegetação, com exceção do PSRI, a qual foi forte e negativa com estas duas bandas. Já a banda 4 apresentou uma forte correlação negativa com todos os índices de vegetação, com exceção novamente do PSRI, a qual foi forte e positiva com esta banda. Finalmente, a análise de PCA com as bandas originais mostrou que os dois primeiros eixos (PC1 e PC2) explicam mais de 98% da variância, sendo que a banda 4 carrega mais valor no Eixo 1 e as bandas 6 e 8 no Eixo 2. Por sua vez, a mesma técnica de PCA com os índices de vegetação mostrou que os três primeiros eixos (PC1, PC2 e PC3) explicam mais de 99% da variância, sendo que o índice LAI carrega mais valor no Eixo 1, o PSRI no Eixo 2 e o NDVI no Eixo 3. Em conclusão, este estudo mostrou que através do sensoriamento remoto é possível criar e validar uma assinatura espectral padrão para vinhedos, mas ainda existem dificuldades para distinguir diferentes variedades de uva, como no caso da Syrah. Em segundo lugar, para a criação de tal assinatura, as bandas originais que trazem mais informação são a 8, a 6 e a 4, e os índices de vegetação mais importantes são o PSRI, o LAI e o NDVI. Por último, as imagens de satélite Sentinel-2 se mostraram muito úteis para os objetivos propostos, por apresentarem uma resolução espacial adequada e estarem disponíveis de forma livre no Copernicus Browser / ESA.
MEMBROS DA BANCA:
Interno - 1545714 - JOSE CARLOS MORAES RUFINI
Externo ao Programa - 1987968 - RENATO VINICIUS OLIVEIRA CASTRO
Externo ao Programa - 2362308 - GUSTAVO EDUARDO MARCATTI
Externo à Instituição - PEDRO ARTHUR DE AZEVEDO SILVA - UFV