A pandemia de Covid-19 evidenciou uma certa falta de estrutura no acompanhamento de doenças. Caso esse acompanhamento fosse mais eficiente, a doença poderia ter sido melhor controlada, tendo um número menor de vítimas. Neste contexto, o trabalho propõe a construção de um framework de monitoramento de doenças, desde a coleta de dados, pré-processamento e a visualização deles. Como prova de conceito, foram usados os dados oficiais do governo sobre a pandemia de Covid-19. Com técnicas de engenharia de software, processamento de dados e uma ferramenta open source escalável de visualização interativa, foi possível criar uma pipeline robusta e ao mesmo tempo simples de ser estendida e utilizada. Após explorar os dados em questão para entender quais processos de limpeza seriam necessários, os dados foram preparados para serem exibidos em um dashboard e validados em outro estudo epidemiológico. O projeto é expansível e escalável, o que facilita a implantação rápida desde o surgimento de um novo surto.