Banca de DEFESA: EDSON COELHO DOS SANTOS

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : EDSON COELHO DOS SANTOS
DATA : 21/08/2025
HORA: 13:00
LOCAL: Remoto
TÍTULO:

Explorando o espaço de ordenação de variáveis por meio do método Boruta e coeficientes de correlação para otimização do aprendizado de redes Bayesianas.

PALAVRAS-CHAVES:

Redes Bayesianas, Aprendizado de Estruturas, Ordenação de Variáveis

PÁGINAS: 60
RESUMO:

O aprendizado de redes Bayesianas a partir de dados é um problema NP-Completo e não há métodos computacionais capazes de identificar a melhor solução para todos os problemas de aplicação. Uma restrição comum nestes algoritmos de aprendizado é a ordenação prévia das variáveis utilizadas na definição do problema. As ordenações das variáveis representam os possíveis relacionamentos entre as variáveis na formação da estrutura da rede Bayesiana que descreve o problema. Utilizando uma ordenação adequada das variáveis, os algoritmos de aprendizado são capazes de encontrar uma solução mais eficiente. Sendo assim, é proposto, neste trabalho, o uso de métodos de seleção de atributos e correlação para identificar uma ordenação adequada de variáveis, visando à otimização do aprendizado de estruturas de redes Bayesianas. Nos experimentos iniciais, foram aplicados o método de seleção de atributos chamado Boruta e os métodos de correlação de Pearson e Spearman para gerar diferentes ordenações que serviram de entrada para o K2. Os resultados apresentados sugerem que a metodologia proposta é promissora e pode melhorar o desempenho do algoritmo K2.

MEMBROS DA BANCA:
Interno - 2325537 - ALEXANDRE BITTENCOURT PIGOZZO
Presidente - 1985872 - EDIMILSON BATISTA DOS SANTOS
Externo à Instituição - FABIO GAGLIARDI COZMAN - USP