Construção de um sistema de Inteligência Artificial para avaliação de evidências científicas em saúde

Medicina Baseada em Evidências. Abordagem GRADE. Revisões Sistemáticas como Assunto. Aprendizado de Máquina. Aprendizado Profundo.

A prática médica envolve constantes processos de tomada de decisão. Para que essas ações sejam mais assertivas, o uso consciente da literatura é fundamental. Porém, o crescimento exponencial de artigos científicos publicados ultrapassa a capacidade humana para sua interpretação, exigindo abordagens inovadoras. Nesse sentido, este trabalho teve como objetivo explorar o uso da como a inteligência artificial (IA) na análise da literatura médica e desenvolver e avaliar um sistema para condução semiautomatizada da abordagem Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE), para classificação de revisões sistemáticas por níveis de evidência. Primeiramente, uma revisão de escopo foi conduzida para identificar o estado da arte do uso da IA para análise da literatura médica. Posteriormente, um sistema funcional baseado em IA foi desenvolvido para a identificação dos domínios imprecisão, risco de viés, inconsistência e qualidade

metodológica da revisão e posterior classificação por níveis de evidência em cenários reais. A avaliação da aplicação do sistema foi realizada em uma amostra de revisões sistemáticas da Cochrane. Como resultados, obteve-se uma revisão de escopo publicada, um produto digital e um segundo artigo em desenvolvimento. O sistema obteve uma acurácia geral de 63,3% e um Kappa de 0,47 (moderado) para classificação GRADE. Esses resultados foram superiores àqueles encontrados na literatura, demonstrando que o sistema pode ser utilizado para semiautomatizar a abordagem GRADE, como ferramenta auxiliar aos avaliadores humanos, buscando maior rapidez e redução de inconsistências. Trabalhos subsequentes deverão ser conduzidos de modo a ampliar o uso em diferentes cenários e adaptar as dimensões e critérios para a abordagem GRADE a partir dos resultados. As mais recentes tecnologias de IA serão indispensáveis nestes novos caminhos.