Banca de QUALIFICAÇÃO: ALINE CARRILHO MENEZES

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : ALINE CARRILHO MENEZES
DATA : 27/09/2023
HORA: 14:00
LOCAL: Videoconferência
TÍTULO:
CARACTERÍSTICAS CLÍNICAS E EVOLUTIVAS DE PACIENTES COM COVID-19 EM ACOMPANHAMENTO PELO SERVIÇO DE TELEASSISTÊNCIA E TELEMONITORAMENTO DO MUNICÍPIO DE DIVINÓPOLIS, MINAS GERAIS

PALAVRAS-CHAVES:
COVID-19. Síndrome Respiratória Aguda Grave. Epidemiologia. Telemedicina. Telemonitoramento.

PÁGINAS: 115
RESUMO:
Objetivo: descrever as principais características clínicas e fatores associados à
ocorrência de complicações e internações de pacientes atendidos e acompanhados
por um Serviço de Teleassistência e Telemonitoramento de casos suspeitos de
COVID-19 (TeleCOVID). Método: estudo de corte transversal realizado com análise
de dados secundários. A amostra foi obtida por meio de registros eletrônicos de
pacientes adultos com quadro respiratório suspeito para COVID-19, atendidos pelo
TeleCOVID do município de Divinópolis, Minas Gerais, entre maio de 2020 e
dezembro de 2021. As variáveis explicativas (sociodemográficas e clínicas) foram
obtidas dos prontuários eletrônicos dos pacientes atendidos no TeleCOVID e as
informações de registro de internação hospitalar oriundas do banco de dados do
Sistema de Informação de Vigilância Epidemiológica da Gripe (SIVEP-Gripe). Os dois
bancos de dados foram unidos por convergência pelo método de linkage, utilizando o
número do Cadastro de Pessoa Física (CPF) como variável de ligação. As variáveis
analisadas foram: sexo; idade; presença de sinais de gravidade; presença de
sintomas; presença de comorbidades; testagem para COVID-19; resultado do teste;
encaminhamento para Unidade Básica de Saúde (UBS) ou Unidade de Pronto
atendimento (UPA); e autorrelato de internação hospitalar por COVID-19. A
associação entre as variáveis explicativas e cada desfecho de interesse (internação
hospitalar; necessidade de encaminhamento para avaliação presencial) foi avaliada
pela estimativa de Odds Ratio (OR), com intervalo de confiança de 95% (IC95%). Para
tal finalidade, foi realizada inicialmente análise bivariada por meio de tabelas de
contingência com cálculo do Qui-quadrado. Em seguida, foi realizada análise
multivariada por meio de Regressão Logística Múltipla. O nível de significância
adotado nas análises foi de 0,05. O ajuste do modelo final foi avaliado por meio do
teste de Hosmer-Lemeshow. Resultados parciais: foram atendidos 8325 pacientes
no TeleCOVID, sendo 63,1% do sexo feminino com faixa etária entre 18 a 39 anos.
Cerca de um quarto apresentava alguma comorbidade, 10,5% dos pacientes apresentavam algum sinal de alerta. Do total, 169 (2,0%) pacientes foram internados  em unidade hospitalar e 44 (0,5%) evoluíram para óbito. O modelo final de regressão logística mostrou que os fatores independentemente associados à internação
hospitalar foram: ser do sexo masculino (OR: 1,89, IC95% 1,36-2,61); ter entre 40 e
59 anos (OR: 4,11, IC95% 2,66-6,33) ou 60 ou mais anos de idade (OR:14,18, IC95%
8,93- 22,53); possuir diagnóstico de outras comorbidades de risco (insuficiência renal
crônica, cromossomopatia, doença reumatológica, oncológica ou imunossupressora
pós-transplante) (OR: 2,54, IC95% 1,41-4,57); e apresentar febre (OR: 2,16, IC95%
1,56-3,00); tosse (OR: 1,87, IC95% 1,28-2,74); mialgia (OR: 3,04, IC 95% 2,19-4,21)
ou coriza (OR: 1,94, IC95% 1,39-2,70). Conclusão: os resultados mostraram que o
TeleCOVID contribuiu para o enfrentamento da pandemia, fornecendo assistência
remota com alta resolutividade. O estabelecimento de critérios para elegibilidade para
a assistência remota deve ser definido, considerando a necessidade de avaliação e
acompanhamento presencial especialmente para pacientes idosos e com
comorbidades de risco preexistentes apresentando sintomas gripais agudos.
Portanto, reconhecer as populações vulneráveis pode direcionar a elaboração de
estratégias de acompanhamento que previnam o agravamento da doença.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1715700 - CLARECI DA SILVA CARDOSO
Interno - 1716637 - TARCISIO LAERTE GONTIJO
Externa à Instituição - CLARA RODRIGUES ALVES DE OLIVEIRA - UFMG
Notícia cadastrada em: 15/09/2023 15:58
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