Propagação da COVID-19 em Redes Multicamadas
SIR, Redes Complexas, CDR, Algoritmo Genético, COVID-19
A modelagem de epidemias é um artifício bastante útil para auxiliar na tomada de decisão das instituições. Compreender a dinâmica de propagação do vírus na população possibilita elaborar políticas públicas efetivas de combate à epidemia. Este trabalho tem como objetivo a modelagem de redes multicamadas, visando representar os aspectos econômicos, sociais e demográficos de uma determinada população. As camadas da rede serão modeladas utilizando-se dados censitários e registros de chamadas telefônicas (CDRs). Posteriormente, ela será empregada na simulação da propagação da COVID-19, aplicando o modelo epidemiológico SIR. Para a utilização deste modelo, os parâmetros $\beta$ e $\gamma$ serão estimados por um algoritmo genético, utilizando dados reais de infecção e recuperação nesse processo de ajuste, gerando simulações com padrões semelhantes a realidade.