Estudo da Contribuição de Ressonâncias Vetoriais na Procura por Matéria Escura no LHC
Além do Modelo Padrão; Matéria Escura; Aprendizado de Máquina
O Modelo Padrão (MP) da Física de Partículas tem sido capaz de explicar a maioria dos resultados experimentais. Mas, apesar do seu sucesso, ainda existem muitos fenômenos ainda não esclarecidos por esse modelo. Um dos principais enigmas da atualidade, a existência da Matéria Escura (ME) não é explicada pelo MP. Neste projeto de pesquisa abordamos a procura por partículas candidatas a ME produzidas nas colisões próton-próton no LHC. Utilizamos um modelo de extensão do MP que prevê a produção da partícula candidata à ME tanto através de processos da Cromodinâmica Quântica como através do decaimento de novas ressonâncias vetoriais. Fazendo uso de redes neurais profundas pretendemos demonstrar que a rede pode ser treinada para distinguir os eventos característicos da ME dos eventos de fundo do MP.