Banca de QUALIFICAÇÃO: ANTONIO ANTUNES NETO

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : ANTONIO ANTUNES NETO
DATA : 11/06/2025
HORA: 13:30
LOCAL: https://meet.google.com/mor-acmj-iug
TÍTULO:

Visão Computacional para Estimativa de Infestação do Pulgão-Amarelo Melanaphis sorghi (Hemiptera: Aphididae) no Sorgo (Sorghum bicolor)

PALAVRAS-CHAVES:

segmentação de imagem, amostragem de pragas, detecção automática de pragas agrícolas

PÁGINAS: 13
RESUMO:

O monitoramento eficiente de pragas é essencial para a tomada de decisão no Manejo Integrado de Pragas. Este estudo teve como objetivo avaliar a eficácia de três técnicas de segmentação de imagem (Adaptive Threshold, Canny e Otsu) para estimativa da infestação pelo pulgão-amarelo Melanaphis sorghi em sorgo. Para tanto, comparou-se tais técnicas com métodos tradicionais de contagem visual e direta. As imagens foram capturadas em períodos manhã e tarde. Assim, para comparação, fez-se a subtração dos valores contados manualmente dos valores estimados pelos algoritmos, com isso, quanto mais próximo de zero era esse valor, menos diferença havia entre a contagem direta e a estimativa computacional. Os dados foram analisados por testes não paramétricos , tais como; Teste de Kruskal-Wallis (Comparação de Grupos), Teste de Dunn (Comparações Múltiplas) e Correlação de Sperman (Relação entre Variáveis). Os algoritmos Canny e Otsu apresentaram maior proximidade dos valores obtidos por contagem direta, especialmente no período da manhã. O algoritmo Adaptive Threshold, por sua vez, superestimou os valores de pulgões. Houve correlação significativa entre os valores estimados visualmente e a contagem direta apenas no período matutino. Assim, a precisão das estimativas depende da técnica de segmentação utilizada e das condições de iluminação, sendo os algoritmos Canny e Otsu mais promissores para aplicações em ambientes controlados. Tais resultados poderão ser aplicados na estimativa de populações de pulgão-amarelo com finalidade pesquisa com ou no manejo integrado daquela espécie.
Palavras-chave: segmentação de imagem, amostragem de pragas, detecção automática de pragas agrícolas

MEMBROS DA BANCA:
Interna - 1671347 - DANIELA DE CARVALHO LOPES
Presidente - 1725637 - MARCOS ANTONIO MATIELLO FADINI
Externa à Instituição - SIMONE MARTINS MENDES - EMBRAPA