Banca de DEFESA: EDUARDO GABRIEL REIS MIRANDA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : EDUARDO GABRIEL REIS MIRANDA
DATA : 27/08/2025
HORA: 13:15
LOCAL: Virtual
TÍTULO:

Um arcabouço para otimização de saídas de emergência de ambientes utilizando autômatos celulares e algoritmos de otimização multiobjetivo

PALAVRAS-CHAVES:

Evacuação de Multidões; Alocação de Saídas; Autômatos Celulares; NSGA-II; Otimização multiobjetivo.

PÁGINAS: 98
RESUMO:

Em situações de emergência, multidões desorientadas têm grande potencial de causar atropelamento de pedestres, o que pode ocasionar ferimentos graves e até mesmo levar a mortes. O design ineficiente de edificações, com escolhas de saídas ineficazes é um dos principais motivos para contribuir com esse tipo de tragédia. Muitas construções não necessariamente buscam as melhores praticas de alocação de saí- das, focando apenas em buscar as licenças necessárias para funcionamento, isto em locais onde as autoridades se fazem presente, com algum nível de fiscalização. Com o objetivo de criar uma abordagem robusta para definir as melhores alocações de saídas, este trabalho propõe um modelo de evacuação baseado em Autômatos Celulares (AC), juntamente com os algoritmos de otimização NSGA-II e Força Bruta, visando minimizar três variáveis: (1) o tempo gasto para evacuar todos os pedestres, (2) a quantidade de saídas presentes no ambiente e (3) a distância média dos pedestres até as saídas mais próximas. Dessa forma, o problema de alocação de saí- das será transformado em um problema de otimização combinatória multiobjetivo. Para validar o modelo proposto, foram utilizados diferentes estudos de caso nos quais pôde ser observado um comportamento comum que é: a tendência de redução do tempo gasto para evacuação e distância média a medida que a quantidade de saídas presentes no ambiente é aumentada, todavia, foi observado também que a partir de certos limiares as melhorias passavam a ser pouco significativas ou inexistentes. Utilizando múltiplas funções objetivo, haverá várias soluções ótimas ou sub-ótimas a depender do algoritmo de otimização utilizado e, dessa forma, um especialista pode tomar decisões com maior embasamento e atender à necessidade do ambiente. Além disso, podem surgir resultados não convencionais, como diminuir a quantidade de saídas e obter uma evacuação mais rápida, assim como ocorreu nos estudos de caso apresentados neste trabalho.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1587083 - MARCONI DE ARRUDA PEREIRA
Interno - 1985872 - EDIMILSON BATISTA DOS SANTOS
Interna - 1777390 - CAROLINA RIBEIRO XAVIER
Externo à Instituição - MARCUS HENRIQUE SOARES MENDES - UFV