PPGeog PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM GEOGRAFIA PRÓ-REITORIA DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO Telefone/Ramal: Não informado

Banca de QUALIFICAÇÃO: ARTHUR CARDOSO CAMPOS

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : ARTHUR CARDOSO CAMPOS
DATA : 30/08/2023
HORA: 14:00
LOCAL: Remoto
TÍTULO:

ÁCIDOS GRAXOS COMO MOLÉCULAS FINGERPRINTING  DE IMPACTOS ANTRÓPICOS EM ECOSSISTEMAS AQUÁTICOS


PALAVRAS-CHAVES:

Marcadores bioquímicos; Lípides; comunidades aquáticas; uso do solo; 


PÁGINAS: 40
RESUMO:

Ácidos graxos (FA, do inglês fatty acids) são uma classe de moléculas bioquímicas com importantes funções estruturais e metabólicas em todos os organismos. Nas últimas décadas, a análise de ácidos graxos em estudos ecológicos ganhou bastante atenção pela sua diversa aplicabilidade, seja como suporte taxonômico na identificação de espécies ou grupos de organismos em ecossistemas aquáticos, ou em estudos de interações tróficas em experimentos de nutrição de consumidores aquáticos. Recentemente, ácidos graxos vêm sendo crescentemente empregados em estudos de monitoramento ambiental, como ferramentas para detectar e determinar a ação antrópica sobre ecossistemas aquáticos. O objetivo geral deste estudo é testar a hipótese da existência de padrões gerais de resposta de ácidos graxos específicos(fingerprintings) a impactos antrópicos em ecossistemas de água doce, em uma escala global de análise. Em um primeiro momento, foi realizada uma análise das tendências gerais do emprego da análise de ácidos graxos em estudos ecológicos em sistemas aquáticos, a partir de uma modelagem temática das publicações envolvendo ácidos graxos, constantes da coleção Clarivate Analytics Web of Science. A partir de combinações de palavras-chave foram selecionadas as publicações em língua inglesa após uma busca sistemática no título e resumo, utilizando o pacote litsearchr R. Após triagem, a análise forneceu um total de 119 artigos, que foram então submetidos à modelagem temática, utilizando análises de ordenação (multiple dimensional scalling – MDS, latent Dirichlet allocation - LDA), nos pacotes “ldatuning” e  “topicmodels” em R. A modelagem visou identificar similaridade de tópicos entre as publicações, assim como a popularidade de tópicos (tópicos quentes, neutros e frios), de acordo com a prevalência destes ao longo dos anos. A partir desta análise verificou-se a prevalência dos tópicos “Seasonality and landuse effects”, “Environmental/temperature stress in biofilms”, “HUFAs in plankton” e “FAs in fish tissues”, classificados como tópicos quentes, sendo que os dois primeiros tiveram abordagem crescente na literatura a partir de 2015. Tópicos classificados como neutros foram “total lipids in invertebrates”, “FAs in river OM”, “FAs in freshwater and marine fish”, enquanto “Food quality for Daphnia”, “FA markers in sediments”, “Trophic transfer in reservoirs/fish farms” e “FA markers in sludge/wastewater” foram considerados tópicos frios.  Na sequência deste trabalho será realizada a análise dos padrões e tendências de utilização de moléculas de ácidos graxos nos estudos considerados dentro dos 2 primeiros tópicos quentes (sasonality, landuse, environmental and temperature stress), a fim de identificarmos potenciais fingerprintings desta categoria de marcadores bioquímicos em estudos ambientais associados a estes tipos de impactos em ecossistemas aquáticos.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2566929 - IOLA GONCALVES BOECHAT
Interno - 1671307 - BJORN GUCKER
Externo à Instituição - CLEBER CUNHA FIGUEREDO - UFMG
Notícia cadastrada em: 26/07/2023 08:14
SIGAA | NTInf - Núcleo de Tecnologia da Informação - | Copyright © 2006-2024 - UFSJ - sigaa05.ufsj.edu.br.sigaa05