Construção de uma plataforma para análise de tendências, padrões e interações de usuários em conteúdos publicados no Twitter
redes complexas, mineração de texto, análise de redes sociais
Há um crescente interesse comum entre as áreas de pesquisa pela análise e descoberta de conhecimento em redes sociais. Para alguns pesquisadores, entretanto, essa tarefa esbarra no empecilho do requisito técnico para implementação (e por consequência alto custo para terceirização) de uma metodologia para esse tipo de análise. A fim de auxiliar esse processo desde o agendamento da coleta dos dados até o pós-processamento e visualização, este trabalho deu origem a uma plataforma \textit{web} cuja interação viabiliza a automatização dessas etapas. A fim de validar a utilização da plataforma desenvolvida, foi realizada (com o auxílio da ferramenta) a análise do evento da leitura do relatório da CPI do COVID no Brasil, ocorrido no mês de Outubro de 2021. Dentre as principais funcionalidades implementadas, destacam-se: modelagem de tópicos, análise de sentimento, nuvem de palavras, usuários mais centrais, potenciais usuários não-autênticos, apresentação de tendências relacionadas no período de coleta e detecção e análise de padrões em comunidades. Os resultados apresentam, além da avaliação de qualidade das funcionalidades implementadas, uma análise qualitativa de informações e conhecimentos que puderam ser extraídos através do uso da própria ferramenta.