Banca de DEFESA: RICARDO DE SOUZA MONTEIRO

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : RICARDO DE SOUZA MONTEIRO
DATA : 31/03/2023
HORA: 14:00
LOCAL: VIDEOCONFERÊNCIA
TÍTULO:

Uma Abordagem de Teste Baseado em Propriedades para Modelos Clássicos de Aprendizado de Máquina.

PALAVRAS-CHAVES:

Teste de Software; Teste Baseado em Propriedades; Teste de Sistemas Baseados em Aprendizado de Máquina; Teste de Modelos de Aprendizado de Máquina.

PÁGINAS: 152
RESUMO:

Recentemente, a utilização de sistemas baseados em aprendizado de máquina cresceu consideravelmente. Com o aumento da utilização desse tipo de sistema de software em diferentes domínios, a necessidade de avaliar a confiabilidade desse tipo de sistema também tem se tornado cada vez mais importante. Todavia, sistemas baseados em aprendizado de máquina introduziram novos desafios que dificultam a realização de atividades de teste de software. Diferentemente dos sistemas tradicionais cujas regras de funcionamento são explicitamente programadas no código-fonte do sistema e com isso tendem a apresentar um comportamento determinístico, a natureza estatística associada à capacidade de realizar decisões autônomas faz com que os sistemas baseados em aprendizado sejam intrinsecamente difíceis de testar. Os principais problemas que dificultam a realização do teste desse tipo de sistema são: (i) o espaço de entrada abrangente; (ii) a inexistência de oráculos de teste; e (iii) a escassez de critérios de teste. A fim de abordar esses problemas, pesquisadores vêm adaptando as técnicas de teste consolidadas no teste de sistemas tradicionais para o contexto de aprendizado de máquina, propondo assim novas abordagens que possibilitam a identificação de defeitos em sistemas baseados em aprendizado de máquina. Nesse sentido, este trabalho apresenta uma abordagem de teste baseado em propriedades para modelos clássicos de aprendizado de máquina. Adicionalmente, apresenta-se uma ferramenta que foi desenvolvida como prova de conceito da abordagem proposta. Um experimento foi conduzido com o objetivo de avaliar a eficácia das amostras de dados de teste que são geradas com a execução das propriedades de teste. Os resultados sugerem que as amostras de dados de teste geradas por meio da abordagem proposta são mais eficazes do que as amostras de dados de teste que são normalmente selecionadas a partir de conjuntos de dados pré-existentes por meio da utilização de métodos de validação cruzada.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - ANDRÉ TAKESHI ENDO - UFSCAR
Interno - 2058929 - ELDER JOSE REIOLI CIRILO
Presidente - 2400331 - VINICIUS HUMBERTO SERAPILHA DURELLI